VOSviewer(文献可视化工具)

　　VOSviewer提供文献可视化分析功能，支持基于网络数据创建地图，支持基于书目数据创建地图，选择此选项可基于书目数据创建合著、关键字共现、引用、书目耦合或共引图，您可以在软件选择任意方式创建分析项目，项目可以是出版物、研究人员或术语，地图通常只包含一种类型的项目，同时包含出版物和术语的地图并不常见，任何一对项目之间都可能存在链接，链接是两个项目之间的连接或关系，链接的例子包括出版物之间的书目耦合链接、研究人员之间的合著链接和术语之间的共现链接，通过创建可视化地图就可以分析文档相关的链接内容，对于分析文献很有帮助。

软件功能

　　一、数据

　　Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens 和 PubMed。合著网络、基于引文的网络和共现网络可以基于从 Web of Science、Scopus、Dimensions 和 Lens 下载的数据创建。也可以基于 PubMed 数据创建共著网络和共现网络。

　　Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex。还可以根据通过 Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex 的 API 检索的数据创建网络。可以在 VOSviewer 中以交互方式查询这些 API。

　　Semantic Scholar、OpenCitations 和 WikiData。对于一组给定的 DOI，还可以根据通过 Semantic Scholar、OpenCitations 和 WikiData 的 API 检索的数据创建网络。

　　二、可视化

　　缩放和滚动。可以使用类似于 Google Maps 的缩放和滚动功能来全面详细地探索文献计量网络的可视化。智能标注算法可防止标注相互重叠。

　　密度和叠加可视化效果。密度可视化提供了文献计量网络中主要区域的快速概览。例如，叠加可视化可用于显示随时间的发展。

　　屏幕截图。文献计量网络可视化的屏幕截图可以以高分辨率创建，并且可以以许多流行的图形文件格式（位图和矢量格式）保存。

　　三、技术

　　高级布局和聚类技术。提供了用于网络布局和网络集群的最新技术。可以使用各种参数对布局和聚类结果进行微调。

　　自然语言处理技术。自然语言处理技术可用于基于英语文本数据创建术语共现网络。可以通过算法区分相关术语和不相关术语。

　　创建文献计量网络。许多高级功能可用于创建文献计量网络（例如，合著、书目耦合和共同引用网络）。例如，可以使用分数计数方法减少具有许多作者、许多引用或许多参考文献的出版物的影响。可以使用同义词库文件执行数据清理

　　软件特色

　　•根据网络数据创建地图。可以基于已有的网络创建地图，但也可以先构建一个网络。VOSviewer可用于构建科学出版物、科学期刊、研究人员、研究组织、国家、关键字或术语的网络。这些网络中的项目可以通过合著、共现、引用、书目耦合或共引链接连接。为了构建一个网络，可以向VOSviewer提供书目数据库文件（即Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens和PubMed文件）和参考管理器文件（即RIS、EndNote和RefWorks文件）作为输入。或者，VOSviewer可以通过API（即Crossref API、OpenAlex API、Europe PMC API和其他几个）下载数据。

　　•可视化和探索地图。VOSviewer提供地图的三种可视化：网络可视化、叠加可视化和密度可视化。缩放和滚动功能允许对地图进行全面详细的探索，这在处理包含数千个项目的大型地图时至关重要。

　　尽管VOSviewer主要用于分析文献计量网络，但它实际上可以用于基于任何类型的网络数据创建、可视化和探索地图。

使用方法

　　VOSviewer的主窗口。这些数字表示（1）主面板，（2）选项面板，（3）信息面板，（4）概述面板和（5）操作面板。

　　网络可视化

　　在网络可视化中，项目由其标签表示，默认情况下也由圆圈表示。标签的大小和项目的圆圈由项目的重量决定。物品的重量越高，物品的标签和圆圈就越大。对于某些项目，标签可能不会显示。这样做是为了避免标签重叠。项目的颜色由项目所属的簇决定。项目之间的线条表示链接。默认情况下，最多显示1000行，表示项目之间的1000个最强链接。网络可视化的示例如图2所示。可视化中两个期刊之间的距离大致表明了期刊在共引链接方面的相关性。一般来说，两家期刊的位置越近，它们的相关性就越强。期刊之间最强烈的共引联系也由线条表示

　　叠加可视化

　　叠加可视化与网络可视化相同，只是项目的颜色不同。有两种方法可以在叠加可视化中为项目着色。如果项目有分数，则项目的颜色由项目的分数决定，默认情况下，颜色范围从蓝色（最低分数）到绿色到黄色（最高分数）。另一方面，如果项目具有用户定义的颜色（使用VOSviewer映射文件中的红色、绿色和蓝色列指定；请参阅第4.1.1小节），则项目的颜色由项目的用户定义颜色决定。如果项目既没有分数也没有用户定义的颜色，则叠加可视化不可用。

　　图3显示了叠加可视化的一个示例。可视化右下角显示了一个颜色条。仅当颜色由数十个项目决定时，才会显示颜色栏。颜色条指示分数如何映射到颜色。在图3所示的叠加可视化中，颜色表示期刊的影响因素。例如，蓝色期刊的影响因子低于1，绿色期刊的影响系数约为2，黄色期刊的影响因素为3或更高。

　　密度可视化

　　密度可视化有两种变体。我们首先讨论项目密度可视化，然后讨论集群密度可视化。选项面板中的项目密度和集群密度单选按钮可用于在密度可视化的两种变体之间切换。我们参考Van Eck和Waltman（2010）对密度可视化技术实现的讨论。

　　在项目密度可视化中，项目由其标签表示，其方式与网络可视化和叠加可视化相似。项目密度可视化中的每个点都有一种颜色，表示该点的项目密度。默认情况下，颜色范围从蓝色到绿色再到黄色。点附近的项目数量越多，相邻项目的权重越高，点的颜色越接近黄色。反之，点附近的项目数量越少，相邻项目的权重越低，点的颜色就越接近蓝色。项目密度可视化示例如图4所示

　　仅当项目已分配到集群时，集群密度可视化才可用。集群密度可视化类似于项目密度可视化，除了每个项目集群的项目密度都是单独显示的。在聚类密度可视化中，通过混合不同聚类的颜色来获得可视化中点的颜色。某个簇的颜色的权重由该点附近属于该簇的项目数量决定。与项目密度可视化一样，项目的重量也被考虑在内。图5显示了集群密度可视化的一个示例。

更新日志

　　1.6.19->1.6.20（2023年10月31日）

　　-已添加对基于API请求URL创建地图的支持。

　　-在基于通过API下载的数据创建地图方面进行了一些小改进：

　　-在基于OpenAlex数据创建术语共现映射时，添加了排除非英语文档的支持。

　　-OpenAlex API页面大小已从50增加到100。

　　-弃用的OpenAlex host_venue JSON属性已被替换。

　　-API的错误处理已得到改进。

　　-已添加对新Scopus CSV文件格式的支持。

　　-创建映射向导中的默认选项已更改：

　　-通过API下载数据是新的默认选项，而不是从文件中读取数据。

　　-OpenAlex API是新的默认选项，而不是Crossref API。

　　-一些小错误已经解决。

　　1.6.18->1.6.19（2023年1月23日）

　　-对OpenAlex API的查询进行了如下改进：

　　-按机构ID搜索已被按隶属关系搜索所取代。

　　-增加了对摘要和全文搜索的支持。

　　-已添加对使用OR运算符进行搜索的支持。

　　-文档的最大数量已从10000个增加到50000个。

　　-使用DOI文件进行查询的速度已经提高。

　　-当基于Web of Science的书目数据创建书目耦合或共引图时，没有标题的引用参考文献（“[未捕获标题]”）将被忽略。

　　-当基于Web of Science的书目数据创建引用源的共引图时，引用数据集（“数据对象”）的引用参考文献将被忽略。

　　-保存VOSviewer JSON文件时的错误已得到解决。